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GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

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PROGRAMA:
Grupo de Tecnologías de las Comunicaciones del í
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Bioingeniera íó
e Imagen Mdica
Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón
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ó
Integrantes
Investigador Principal

Laguna Lasaosa, Pablo
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íCONTRATADOS
Martn Yebra, Alba íó
ó
Monasterio Bazan, Violeta ó
Contacto:
Pueyo Paules, Esther é
Escuela de Ingeniera y Arquitectura-EINA.
Ramrez Garca, Julia
Universidad de Zaragoza. Centro Politécnico Superior. Romero Prez, Daniel
ó
C/ Mara de Luna, 3, Ed, Ada Byron, 50018 Zaragoza.

E.mail: [email protected] ADSCRITOS
ó
http://diec.unizar.es/~laguna/personal/publicaciones/publicaciones.htm
Bailn Luesma, Raquel
í
Gil Herrando, Eduardo
Martnez Cortes, Juan Pablo í
Principales lneas de investigación
ó
Vergara, Jos Mara

COLABORADORES
• Marcadores no invasivos basados en el ECG para caracterización de pato- ó

Alcaine Otn, Alejandro logas e identificacin de riesgo arrtmico. El objetivo principal es la bús- ñí
Bolea Bolea, Juan Ramon queda de ndices no invasivos para predecir de forma personalizada el

Borges de Almeida, Rute A. riesgo de sufrir arritmias malignas, y mejorar la eficiencia en la toma de ó
Carro Fernndez, Jess decisiones (p.ej. la implantacin de desfibriladores).
ó
Hernando Jumilla, David • Procesado de seales de electrogramas intracardiacos (EGM) para mejorar 13
Lazaro Plaza, Jess 20
la planificacin de intervenciones cardiacas y terapia. El objetivo principal L
Llamedo, Mariano es el guiado de procedimientos de ablacin (de la fibrilación auricular, del A
ñNU
Orini, Michele foco arrtmico ventricular, o de canales de conduccin lenta en los ventrícu- A
Snchez Tapia, Carlos los) basado en la informacin obtenida del EGM durante la intervención, de A
RI
Simn Vadillo, Fernando
forma que realice con xito con e menor dao posible del tejido cardiaco.
MO
E
• Modelado y simulacin de la electrofisiologa cardiaca. Las bases electro- M
í /
fisiolgicas de las arritmias auriculares y ventriculares son todava poco BN
conocidas Se plantea una mejora del conocimiento de las mismas a través B
R-
del modelado computacional multiescala, lo que puede permitir el diseño BE
de frmacos especficos dirigidos a los canales inicos correspondientes, y CI

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mejorar la extraccin de la informacin subyacente en seales ECG y EGM
a partir de biomarcadores especficos.